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　　1 月 27 日，月之暗面开源 Kimi K2.5，以「Agent Swarm」技术实现 100 个子智能体并行协作，将复杂任务执行效率提升数倍；2 月 7 日，字节视频生成模型 Seedance 2.0 正式上线，凭借多模态参考系统与原生音视频同步能力引发全球创作者追捧；2 月 11 日深夜，智谱 AI 发布新一代旗舰模型 GLM-5，在全球权威榜单 Artificial Analysis 中位居全球第四、开源模型*。此外，阿里 Qwen3-Max-Thinking、DeepSeek-OCR2、生数、银河通用、智源等模型也在同一时段密集亮相。

　　现在看来，这个时间节点绝非巧合，其背后的产业升级意义意味深长——这是国产大模型的一次集体转型。在过去两年，国产大模型更像是实验室里的「做题家」，核心解决的是用户提问到模型作答的及时交付，比拼的是 benchmark 分数与响应速度；而这一波 AI 大战，已经能够清晰地看到，国产大模型正在向能真正处理复杂任务的「实干派」转变。模型不再满足于给出答案，而是要独立完成从理解需求、拆解任务、调用工具到交付成果的全流程。

　　这种多模态参考机制将创作主动权交还用户，降低了反复调试的试错成本，使电商广告、短视频制作等商业场景的产出更为稳定。也与海外模型形成对照：当 OpenAI 的 Sora 和谷歌 Veo 2 仍主要依赖文本提示词时，Seedance 2.0 将创作更贴近商业场景对确定性的需求。今年春晚舞台视觉《贺花神》的四季花神场景，正是该能力的落地展示——以四时花卉为主题，十二位演员对应十二种花神，每一个出场都伴随着专属场景。这背后正是字节大模型的图像与视频生成能力起到的作用，为节目定制「一月一人一景，一花一态一观」的视觉效果。

　　打破边界的，还有大模型的另一种存在载体——具身智能。1 月 8 日，银河通用发布重载机器人 Galbot S1，实现零遥操全自主作业，双臂负载达 50 公斤。与特斯拉 Optimus 等海外人形机器人侧重工厂场景不同，Galbot S1 的手脑协同设计更聚焦室内泛化能力——春晚上银河通用与沈腾、马丽的互动展示，正让我们看到了机器人手脑一体的无限可能，未来无数室内场景的泛化能力正源于具身智能大脑模型的布局。

　　事实上，政策环境的演进同样关键。2023 年，北京市率先出台地方性大模型产业支持政策，海淀区同步提出建设 2300 亿元规模的核心产业集群，配套人才落户、资金扶持、场景开放等综合措施。如今这一数据已经超过 3500 亿。同时，海淀推出中关村科学城科技成长基金，经过三期发展规模已达 200 亿元，明确将投资重心前移，聚焦早期项目、小型企业、长期价值及硬科技领域。这种「耐心资本」的供给，显著改善了创新型企业的心理预期与风险偏好。

　　但海淀的真正价值，或许不在于政策红利的独享，而在于其作为「创新方法论」的输出地。从 2010 年代中关村的创业大街，到移动互联网时期的「巨头摇篮」，再到如今的大模型集聚区，海淀始终扮演着技术商业化「加速器」的角色。早期的互联网创业培育了风险资本的敏锐度、工程师文化的务实性，以及对「快速迭代、小步快跑」方法论的路径依赖。这些基因延续至今，使得中国企业在面对大模型这一颠覆性技术时，表现出更强的工程化能力和商业化嗅觉。